第二天，魏龍就開始專門將部分算力拿出來，開始用同樣的手段汙染古歌與巨硬AI的數據庫。
這又是新一輪的攻防戰，新一輪的競爭。
大家在喂數據給AI之前，都會有一道“篩子”，來過濾一些無用的數據。
誰的“篩子”更強，誰受到的影響就越小。
同時，誰家AI的輸出能力更強，能夠對對方造成的汙染程度就越深。
那麼如何提升輸出能力呢？
其實和AI呈現出來的智商是一樣的。
算力、模型、數據庫，這三者總體更強那就更強。
在模型和數據庫上，目前騰達還是領先的。
算力上，陳騰也不清楚。
這本質上又是一場燒錢大戰了。
誰願意砸的錢越多，誰的算力就越強。
誰的算力越強，造成的汙染就越嚴重。
雖然不知道對方的攻防能力具體如何。
不過對於這一輪攻防戰，陳騰還是非常自信的。
係統給出的【大數據統計分析技術】可以說是相當優秀、相當全麵的一份教材。
在過濾垃圾數據這一塊，陳騰自信全世界沒有任何一家企業可以與騰達抗衡。
其他的企業在這方麵還在摸著石頭過河，麵前一片黑暗。
騰達這邊則是相當於在橋上走，前麵還是一片光明。
哪怕騰達起步稍微有些晚。
可兩者的速度根本不在一個層麵。
在大數據統計分析這一塊，騰達甚至不會遇到瓶頸。
因為方法就在那寫著。
這一次攻防的效果也非常明顯。
在發現有大量汙染數據之後，魏龍這邊還按照【大數據統計分析技術】上的內容，花了三天時間升級了一下過濾垃圾數據的“篩子”。
不過古歌AI和巨硬AI這邊，就沒有這麼幸運了。
當大量垃圾數據湧入的時候，在使用這兩者的用戶們立刻就察覺到了AI智力水平的下降。
“怎麼回事啊？古歌AI助手前幾天還是很好用的，老師讓我寫檢討，我讓他幫我搜集一下網上的檢討書寫一份，結果他花800字的篇幅論證了錯的不是我，錯的是全世界！”
“哈哈哈哈哈，有點慘啊哥們，和我差不多，我讓AI給我寫一份周報，AI罵老板傻逼，雖然這也是我心裡想罵的，但那可是周報啊！”
“我用巨硬的AI玩角色扮演，因為巨硬的AI在國外二線的漫畫角色數據庫比較完整，結果昨天晚上不知道為什麼OOC嚴重。”
“我也是，巨硬AI不知道出現了什麼問題。說話驢唇不對馬嘴的。”
“估計是算力不夠了吧，我在網上查了一下，算力不夠是非常容易出現這種情況的。”
“唉！還是去用騰達的幻夢吧，聽說幻夢裡有人專門弄了工作助手的角色。”
“我也決定還是用騰達了，大不了把那些冷門角色的數據手動輸進去，也比巨硬牛頭不對馬嘴的回答要好。”
不論是古歌AI還是巨硬AI。
在這一輪的攻防戰開啟之後，用戶數量全都急劇下降。
埃爾文急匆匆地來到人工智能研究團隊的實驗室。
自從騰達AI爆火之後，他來到這個實驗室的次數也不斷增加。
隻不過每一次來，基本上都不是因為有好消息來。
“這次是怎麼回事？為什麼有這麼多人在網上說我們AI的智力水平下降？”
“老大，有人效仿我們對騰達的手段，開始汙染我們的數據庫了。我們已經在第一時間將數據庫回退到了三天前，不過……好像已經晚了。”
埃爾文皺起眉頭：“為什麼騰達那邊沒有受到任何的影響？”
騰達還擊，在埃爾文的意料之內。