不過麵對魏龍的彙報，陳騰卻微微皺眉。
照理來說，這是一個好事。
網友們願意和AI聊天對話，那不就是無償的數據源？
哪怕部分的聊天記錄，不適合做數據源會汙染數據庫，但經過一番處理之後總歸是有能用的數據。
問題在於，騰達的算力並沒有那麼充沛。
彆看之前關於騰達AI的回複好像網絡上到處都是。
可實際上，詐騙的和推銷的人數按照比例來說在網上也屬於少數群體。
但如果真的要讓AI回複網上的所有人，那麼騰達的算力鐵定不夠。
因為之前騰達的算力就有些吃緊了。
那麼要不要加算力呢？
“我倒是想要多買點他們的顯卡，就是不知道他們願不願意賣給我們了。”
“什麼？”
“采購方麵的內容你可能沒注意，事實上我們用於AI訓練的GPU集群，都不是我們直接向輝達購買的。”
事實上，在人工智能剛剛展開發展的時候，騰達就曾經向輝達買過GPU。
但是對方表示自己產能不足。
消費級顯卡可以賣，但是專業顯卡產能嚴重不足。
而即便是消費級顯卡，也沒有賣給騰達太多。
騰達現在用於訓練的GPU，有很多都是向國內六彩紅、嘉技、碩華這些公司購買的。
這些公司向輝達采購最重要的GPU芯片，再組裝一下賣給騰達。
陳騰向魏龍解釋了一下，魏龍很快就想明白了前因後果。
騰達崛起的速度太快，以至於引起了他人的忌憚。
能繞個彎子買到大量的顯卡，已經是輝達貪財的表現了。
這也得益於國內的顯卡市場和遊戲市場太大，對方無法完全割舍。
“那……我們暫時放棄這波熱度？”
魏龍說出這句話的時候，感覺自己的心都在滴血。
誰也不知道，現在的網友們的熱情到底是不是新鮮感作祟。
如果他們現在放棄這個熱度，就相當於是放棄了最佳的訓練時機。
等到騰達造出顯卡來，網友們可未必會這麼興致勃勃地與AI進行對話了。
這樣一來，其他研究人工智能的公司可就要開始追趕了。
現在騰達AI和其他公司的差距，可還沒大到彆人追趕不上的地步。
“先讓采購去嘗試購買一下輝達的GPU芯片吧，順便再去想想其他的辦法。”
“好吧。”
魏龍也知道這事情不能強求。
抓不住這個熱度固然可惜，可要是沒能力抓住這個熱度卻想要強行去抓，對騰達的影響更大。
算力不足帶來的最直觀的感受，就是AI的智商降低。
魏龍離開了陳騰的辦公室。
陳騰安排采購聯係輝達之後，又電話聯係了周耀文。
這位周教授在光刻機研發成功之後也並沒有離開騰達，而是繼續留在騰達研發中心，作為一整個芯片項目的總負責人。
不論是手機芯片、顯卡芯片，還是光刻機的製造，他都是最大的總負責人。
誰讓這位老教授能力人脈兼備呢？
AI這邊的情況，還得問問他。
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