他們給自己的打分，是65分。
3分的差距，在他們的評分標準之下不是很大。
不過那位研究員的臉上沒有任何的興奮之情。
“嘿！高興一點，僅僅是三分的差距而已，這算不了什麼。難道你覺得我們連三分的差距都追趕不上嗎？”
要說差距能有個十幾分，那埃爾文現在肯定非常緊張。
可才3分而已，有什麼可緊張的？
“不，不是的老大，看似隻有三分的差距，實際上差距比我們想象中還要更大。”
“嗯？為什麼？”
“首先，他們放出來的版本不一定是他們內部最先進的版本。”
“嘶……這倒是啊。”
埃爾文也意識到了事情的嚴重性。
騰達放出來的版本是68分，不代表他們最新的版本是68分。
誰知道騰達內部最新的版本，能有幾分呢？
就像是古歌現在放出去的版本。
按照他們現在的打分標準，最多能打個四十幾分。
和古歌內部65分的AI，還有著
不小的差距。
“其次……”
“還有其次？”
“是的。其次，我們是在英文環境下對騰達進行的測試，但騰達的人工智能未必擅長英文環境，甚至極有可能並沒有對英文環境做專門的調試與適配。”
埃爾文眯起眼睛。
聽著這句話，他臉上的笑容頓時消失不見。
是啊！
騰達這一次在華國以外的國家，壓根就沒有正式推出這項功能。
既然沒有正式推出，那一定不會對相關的語言環境做專門的調試。
“還有，他們的訓練語料，應該也是中文占比更大。”
研究員繼續提醒道。
埃爾文深吸一口氣。
騰達，沒有用英文語料進行訓練，沒有針對英文環境做專門的調試，不一定是最新版本。
古歌，用英文語料進行訓練，針對英文環境做了專門的調試，已經是最新版本。
在這樣的條件之下，騰達按照他們的評分標準還要高出三分。
這相當於對方在不擅長的領域中，擊敗了他們。
這意味著，古歌在對話智能機器人這一塊，是完全不如騰達的。
這一點，實在是太可怕了。
“而且……”
“還有？”
埃爾文驚愕地瞪大眼。
怎麼騰達的劣勢這麼多？
這麼多劣勢，還能擊敗他們？
“還有，我們的算力是相當充沛的，但是最近並沒有聽說騰達針對算力這一塊有什麼大動作。”
研究員繼續補充道。
埃爾文心知肚明。
好嘛。
沒有充沛算力的AI進行運算，就像是根本沒有吃飽飯的人要乾活。
如果騰達這個AI的算力不充沛的話，那就相當於是餓肚子的人比吃飽飯的還能乾。
他隻能希望，騰達的算力是非常充沛的。
否則他們的AI，未免也落後太多了。
“我明白了，我去彙報一下這個情況。”
埃爾文一邊朝著外麵走出去，一邊拿出了手機。
這次的形勢對於古歌來說，可謂是相當嚴峻了。
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