陳騰將AI部門負責AIGC部門的負責人給喊了過來。
所謂AIGC，是Artificial?Intelligence?Generated?Content的首字母拚音。
翻譯過來，就是“人工智能生成內容”。
顧名思義，AIGC這類AI的作用，就是生成一些內容。
2022年以後大火的GPT，就是最廣為人知的AIGC。
除此之外，還有AI作畫、AI生成視頻，都在AIGC的範疇之中。
在AIGC大火的時候，許多人認為一個全新的時代將要到來。
畫畫、寫作、作曲……這類創作性的工作，由AI就能夠完成。
然而理想很豐滿，現實很骨感。
陳騰在這些AI工具大火的時候，也玩過幾次。
隻不過再嘗試幾次之後，就會發現這些AI工具存在著重大的缺陷。
文字類AI生成的內容牛頭不對馬嘴。
上一秒說過的話，下一秒就會忘記，記憶短得像是七秒鐘記憶的魚一樣。
在算力達到一定程度之前，AI對於上下文內容的記憶能力永遠都小得可憐。
不過用來寫些沒什麼意義的檢討、總結、日報周報，還是相當不錯的。
以及在寫代碼的時候，生成一些簡單的代碼。
圖片類AI生成的內容同樣存在一些問題。
比如說早期一直被詬病的手部細節，比如說隻能生成動漫類型的圖片。
一旦生成寫實類的圖片，就會顯得非常失真。
用來做輔助工作還行。
要是想要靠AI獨立地完成一些任務，還有很長的路要走。
2022年的AI水平尚且如此，2015年的AI水平就更加不用說了。
不過現在能邁出第一步，陳騰還是非常感興趣的。
“老板，您找我？”
眼前的男人四十歲不到，叫做魏龍，是國內人工智能領域的一位專家。
他從騰達做手機語音助手的時候，就來到了騰達。
在語音助手這一塊，做了相當多的工作。
技術水平是有口皆碑的好。
“對，我聽朱岩哲說你們推出了一個AIGC的測試版本？”
“是的，目前我們的對話大模型暫命名為DH，版本號為0.1。”
“DH？”
“對話的首拚。”
“原來如此。”陳騰笑了笑，“那這個DH0.1現在大概處於什麼樣的水準？”
“對話的智力水平……大概隻有幼兒園小朋友的水平吧。”
陳騰微微點頭。
這個水平，的確不高。
也難怪版本號是0.1，而不是1.0。
“你覺得如果我們這個DH0.1如果需要提升，目前最欠缺的是什麼？”
“數據。”魏龍毫不猶豫地回答道，“絕對是優質的數據，我們這個模型的水準還是不錯的，就是數據實在是太少了。”
“數據嗎……”
陳騰倒是沒懷疑魏龍說的模型水準。
因為這個DH模型的基礎，其實是【LSM人工智能語言學習大模型】。
就是陳騰上次五連抽，在係統上抽到的那個。
係統出品，怎麼都不會太差勁的。
在抽到這個大模型之後，魏龍手下的技術團隊又基於這個模型做了一定程度上的改進。
所以模型水準陳騰是非常信任的。
不過模型的學習能力強是一回事，數據又是一回事。